ИИ-решения
для бизнеса
Внедряем интеллектуальные сервисы там, где они дают понятный эффект: ассистенты по корпоративной базе знаний, разбор писем и звонков, классификация заявок, аналитика поверх CRM. С метриками, контролем расходов и защитой данных.
ИИ-решения для бизнеса в Махачкале — чат-боты, RAG-ассистенты, анализ звонков
От гипотезы
к измеряемому эффекту.
Считаем
Смотрим, на что команда тратит часы в типовых сценариях. Считаем потенциальный эффект и риски — отдельно для конфиденциальности данных.
Проверяем
Берём один сценарий и собираем рабочий прототип за две недели. Замеряем точность, качество ответов и реальную экономию времени.
Внедряем
Если пилот подтвердил гипотезу — выводим в продакшн с журналами, алертами на отклонения и контролем расходов на токены.
Развиваем
Добавляем новые сценарии, обучаем команду формулировать задачи модели. Раз в квартал — обзор моделей и стоимости.
Что входит
в проект.
- Аудит сценариев — где ИИ окупится, где нет
- RAG-ассистенты по корпоративной базе знаний
- Разбор писем, звонков и документов
- Чат-боты в Telegram и на сайте с долгой памятью
- Транскрибация и резюмирование встреч
- Контур безопасности и контроль расходов на токены
- Оценка качества ответов и регулярные тесты
- Документация и обучение команды
- Обучение собственных моделей и дообучение под домен
- Промышленные системы компьютерного зрения
- Голосовые ассистенты с реалтайм-синтезом
- Юридический комплаенс по обработке персональных данных
Сколько стоит
ИИ-решение.
Пилот
от 60 000 ₽Один сценарий: ассистент, классификатор обращений, бот-помощник.
Внедрение в процессы
от 150 000 ₽ИИ внутри CRM или рабочего инструмента — для конкретной команды.
Голосовой бот
от 90 000 ₽Приём и квалификация звонков, передача в CRM, расшифровка диалогов.
Сопровождение
от 20 000 ₽/месТюнинг, дообучение, мониторинг качества и стоимости запросов.
Несколько проектов
под NDA.
Ассистент по внутренней базе знаний
- было
- Новые сотрудники задавали одни и те же вопросы первые три месяца
- стало
- RAG-ассистент в Telegram отвечает мгновенно и со ссылками на источник
- срок
- 2 недели
Аналитика телефонных звонков менеджеров
- было
- Звонки никто не слушает, скрипты живут отдельно от практики
- стало
- Транскрибация, оценка по чек-листу, отчёт по трендам недели
- срок
- 3 недели
Частые вопросы об ИИ-решениях
С чего начать внедрение ИИ в бизнес?
С аудита: смотрим, где команда тратит время на рутину. Потом пилот на одном сценарии за 2 недели — чтобы измерить реальный эффект до масштабирования.
Безопасны ли ИИ-решения для конфиденциальных данных?
Для чувствительных данных используем российские модели (YandexGPT) — они не выходят за периметр. Данные не участвуют в обучении моделей.
Что такое RAG-ассистент?
RAG — это ИИ, который отвечает на вопросы, опираясь на вашу базу знаний: регламенты, инструкции, FAQ. Не придумывает ответы, а находит в документах.
Как быстро окупается ИИ-решение?
Разбор писем экономит 4–6 часов в день — окупается за 1–3 месяца. RAG-ассистент для новых сотрудников — за квартал. Считаем вместе до старта.